电商用户复购分析
基于订单数据分析用户复购行为和影响因素。
- 使用 SQL 提取 12 个月订单与用户行为数据。
- 通过 RFM 模型完成用户分层并输出运营建议。
- 搭建 Tableau 看板展示复购率、客单价和渠道表现。
刘思远
数据分析师简历范文
liusiyuan@example.com 138-0000-1006 成都
个人简介
初级数据分析师，熟悉 SQL、Python、Excel 和 BI 报表，能够完成数据提取、清洗、分析和可视化表达。
项目经历
教育经历
西南财经大学 统计学 · 本科
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技能
这个案例适合谁
这份范文适合应届或初级数据分析师，突出 SQL、Python、BI 看板和分析项目成果。
建议突出这些内容
岗位匹配
围绕 数据分析师 的核心职责组织项目，不要平均罗列所有经历。
经验层级
初级 层级更需要清楚展示职责边界、工具能力和交付结果。
结果证据
优先写指标、规模、周期、协作对象和可验证变化，让简历更可信。